Fallstudien

Eine Fallstudie
Forvis Mazars x Empion

Gemeinsam mit der renommierten HR-Professorin Prof. Dr. Fabiola Gerpott und Lorenz Rogall, Head of Talent Acquisition bei unserem Kunden Forvis Mazars, haben wir die Ergebnisse jahrelanger Zusammenarbeit im Harvard Business Manager veröffentlicht.

Die Ergebnisse:

500x

höhere Reichweite

9

Tage Time-to-Hire

-62%

Cost-per-Hire

Das Problem

Bei der Suche nach Talenten schauen Recruiter oft nur auf fachliche Fähigkeiten. Dabei übersehen sie, wie wichtig die kulturelle Passung zwischen Bewerbern und Unternehmen ist. Wo diese nicht stimmt, bleibt oft die Leistung­ hinter den Erwartungen zurück.

Die Ursache

Viele Personalabteilungen sind immer noch misstrauisch gegenüber künstlicher Intelligenz. Im von den Autorinnen entwickelten 4-Level-Modell des KI­-gestützten Recruiting befinden sich die meisten Unternehmen noch auf Level 0.

Die Lösung

Mit einem KI-Ansatz lässt sich das Recruiting effizienter und gün­s­tiger gestalten. Dabei werden Bewerberprofile mit Fokus auf die kulturelle ­ Passung analysiert. Das Ergebnis: Es sinken Time-to-Hire und Cost-per-Hire und dank Multi-Channel-Approach wird auch der passive Bewerbermarkt berücksichtigt.

Qualifizierte Bewerber
Früher generierte Mazars mittels „Post and Pray“-Prinzip über 300 Bewerbungen, von denen lediglich 16 geeignet waren. Durch gezielten, datenbasierten Outreach – einschließlich des passiven Bewerbermarkts – erhöhte sich die Reichweite von 10.000 auf 5 Millionen. Das KI-basierte Matching wählte daraus zehn Personen aus, von denen die Hälfte zum Vorstellungsgespräch eingeladen wurde.
500x
höhere Reichweite
Cost-per-Hire
Früher lagen die durchschnittlichen Kosten pro Einstellung bei 8.100 €, während sie durch den gezielten Einsatz von Empion um 62 % gesenkt werden konnten.
62%
Kosteneinsparung
Time-to-Hire
Während die Time-to-Hire ohne Empion zuvor bei 22 Tagen lag, konnte sie im neuen Ansatz auf neun Tage reduziert werden – ein deutlicher Effizienzgewinn in der Besetzung der offenen Position.
9 Tage
Time-to-Hire

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